histogramequalization演算法

2020年6月22日 — 定義: 直方圖反應了一張圖像內所有像素強度從0至255的分佈情形 · 特色: 能掌握圖像的明暗、對比及像素強度分布 · 定義： · 演算法： · 缺點: · 範例Code如下 ...

這個程式碼提供了兩種運算方式，一個是使用OpenCV內建的函式，另一個是使用蜂巢迴圈實現的演算法，兩者效果一樣。你可以透過設定 USE_OPENCV 成 1 或 0 來決定你要使用前者 ...

2019年1月10日 — 二、均衡化Equalization · Source Image -> Histogram · 利用Histogram 算出各個灰階值的 PDF · 將PDF 做累加求出CDF · 將CDF 的結果4捨5入後做出對照表 · 透過 ...

直方圖等化（Histogram Equalization）是一種廣泛使用在影像對比增強的方法，如醫學影像處理、紋理合成及語音識別等領域[1]。然而，傳統的直方圖等化法被發現有些缺點 ...

由 何昆展 著作 — 基於直方圖均化法(Histogram Equalization, HE)的. 作法，此篇論文提出一個簡單的對比增強方法，命名為「適. 應性增量分配直方圖均衡化法」(Adaptively Increase the.

2020年11月8日 — 特定影像因為成像過程的種種因素，導致灰階分布過度集中於某些區段，這時若能找到一個轉換的公式，使灰階均勻分布於整張影像，便能使影像的紋理更豐富、 ...

2020年3月25日 — ... 演算法. 之前影像處理課有寫過直方圖均化（Histogram Equalization）的程式， 這篇是重新紀錄做法，以及提供Web 的演示。 因為最近稍微小忙，為了保持 ...

這種方法通常用來增加許多圖像的全局對比度，尤其是當圖像的有用數據的對比度相當接近的時候。通過這種方法，亮度可以更好地在直方圖上分布。這樣就可以用於增強局部的 ...

自適應直方圖均衡化（Adaptive Histogram Equalization, AHE），是一種用於提高圖像對比的數字圖像處理技術。它與普通直方圖均衡化的不同之處在於自適應方法計算多個 ...